Über FlashCardify
Entwickelt von einem KI-Forscher, der es leid war, alles Gelernte zu vergessen.
Gurkan Soykan
KI-Forscher & Softwareingenieur
Doktorand, Universität Wageningen · MSc, Koç Universität
Ich habe FlashCardify entwickelt, weil ich ein Problem hatte: Ich las ständig (Paper, Lehrbücher, Online-Kurse), behielt aber fast nichts davon. Die Wissenschaft war eindeutig (die Ebbinghaus-Vergessenskurve ist seit 1885 dokumentiert), aber die verfügbaren Tools erforderten entweder zu viel manuelle Arbeit oder passten sich nicht meiner tatsächlichen Lernweise an.
Als KI-Forscher hatte ich den Hintergrund, etwas Besseres zu entwickeln. FlashCardify verwendet große Sprachmodelle, um Schlüsselkonzepte aus jeder Quelle (Text, PDFs, YouTube-Videos, Bilder und Audio) zu extrahieren, und plant Wiederholungen mit verteilter Wiederholung, damit du die richtige Karte zur richtigen Zeit lernst.
Mein Hintergrund liegt in maschinellem Lernen und NLP. Während meines Masters an der Koç Universität arbeitete ich an multimodaler KI (Kombination von Sehen und Sprache), was direkt beeinflusst, wie FlashCardify Bilder und strukturierte Inhalte verarbeitet. Meine Doktorarbeit an der Universität Wageningen konzentriert sich auf adaptive KI-Systeme, und dasselbe Prinzip der Personalisierung durchzieht FlashCardifys Engine für verteilte Wiederholung.
Die Mission
Die Wissenschaft des Gedächtnisses für alle zugänglich machen. Verteilte Wiederholung hat sich in Hunderten von Studien als 50-60% effektiver für die Langzeitbeibehaltung erwiesen als Pauken, aber die meisten Menschen haben noch nie davon gehört, geschweige denn ein Tool benutzt, das es richtig umsetzt.
FlashCardify beseitigt die Hürden: Du musst keine eigenen Karten schreiben, keinen eigenen Zeitplan verwalten oder den Algorithmus verstehen. Du lieferst einfach den Inhalt: eine Vorlesungsaufnahme, ein Kapitel-Foto, ein YouTube-Video. Die App erledigt den Rest.
So funktioniert es
KI-Generierung
Große Sprachmodelle extrahieren Schlüsselkonzepte und generieren Frage-Antwort-Paare aus jedem Inhaltstyp.
Verteilte Wiederholung
Wiederholungen werden basierend auf der Ebbinghaus-Vergessenskurve geplant. Jede erfolgreiche Erinnerung verlängert das nächste Intervall.
Multimodale Eingabe
Text, PDF, YouTube, Bilder (OCR) und Audio (Transkription) werden als Quellen unterstützt.
Personalisierung
Schwierigkeit, Sprache, Kartenlänge und Wiederholungsfrequenz passen sich deinen Vorlieben und deiner Leistung an.
Bereit, mehr von dem zu behalten, was du lernst?